Datenaufbereitung
Praktische Nutzung von R und RStudio zur Organisation und Aufbereitung von Daten für Analyse- und Forschungsaufgaben.
Angewandte Datenanalyse — R & RStudio
R- und RStudio-Schulung für Caritas Deutschland
Praxisorientierte R- und RStudio-Schulung für das Afghanistan-Büro von Caritas Deutschland in Kabul: Datenaufbereitung, Analyse, Visualisierung und wissenschaftliche Interpretation mit Bezug zu datengestütztem Monitoring und Evaluation.
Projektüberblick
Analysekompetenz für fundierte Entscheidungen
Daira Sabz führte in Kabul eine praxisorientierte Schulung zu R und RStudio für das Afghanistan-Büro von Caritas Deutschland durch. Der Auftrag umfasste Datenaufbereitung, Analyse, Visualisierung und Forschungsanwendungen und unterstützte Mitarbeitende dabei, sicherer mit Daten zu arbeiten.
Diese Kompetenzen sind für datengestütztes Monitoring und Evaluation relevant: Programminformationen strukturieren, Umfrageergebnisse untersuchen, Muster erkennen und Erkenntnisse vermitteln. Das Projekt steht für anwendungsorientierte Qualifizierung und eine Grundlage für weiterführendes Lernen in Data Science, Forschung und evidenzbasierter Programmsteuerung.
- Projekttitel
- R- und RStudio-Schulung für Caritas Deutschland
- Standort
- Kabul, Afghanistan
- Auftraggeber / Partner
- Caritas Deutschland — Afghanistan-Büro
- Sektor
- Angewandte Datenanalyse, Forschung und Qualifizierung
- Erbrachte Leistungen
- R/RStudio-Schulung; Datenaufbereitung; Analyse; Visualisierung; Forschungsanwendungen
- Umgesetzt von
- Daira Sabz Consulting and Engineering Group
Leistungsumfang
Von der Datenaufbereitung zu aussagekräftigen Erkenntnissen
Die Schulung konzentrierte sich auf die praktische Nutzung von R und RStudio zur Organisation, Analyse und Visualisierung von Daten für Forschung und organisationales Lernen.
Analyse und Visualisierung
Daten untersuchen und Muster durch analytische Ergebnisse und Visualisierungen darstellen.
Interpretation für die Forschung
Analytische Erkenntnisse mit Forschungsfragen und einer verständlichen Evidenzkommunikation verbinden.
Lernansatz
Ein praktischer Analyseablauf
Der Lernweg verband die Arbeit mit Daten, die Untersuchung von Mustern und die Kommunikation von Erkenntnissen im Forschungskontext.
-
01
Daten vorbereiten
Datensätze innerhalb eines R/RStudio-Arbeitsablaufs organisieren und aufbereiten.
-
02
Untersuchen und analysieren
Daten durch praktische Analysearbeit untersuchen und Muster verstehen.
-
03
Interpretieren und vermitteln
Ergebnisse auf Forschungsfragen beziehen und Erkenntnisse in nutzbarer Form kommunizieren.
Praktische Ergebnisse
Anwendungsorientierte Schulung für datengestütztes Arbeiten
- Praktische R- und RStudio-Schulung für das Afghanistan-Büro von Caritas Deutschland in Kabul.
- Schulungsinhalte zu Datenaufbereitung, Analyse, Visualisierung und Forschungsanwendungen.
Bedeutung des Projekts
Bessere Datenkompetenz. Stärkere Evidenz für Programme.
Datengestütztes Monitoring und Evaluation erfordern die Fähigkeit, Daten aufzubereiten, Muster zu untersuchen und Erkenntnisse verständlich zu vermitteln. R- und RStudio-Kenntnisse schaffen dafür eine Grundlage und eröffnen weitere Lernwege in der Data Science, damit Teams Programm- und Forschungsdaten fundierter nutzen können.
Relevante Expertise
Analysekompetenz für Forschungs- und Evaluationsteams
Daira Sabz erbringt ähnliche Leistungen für:
- Entwicklungsprogramme, NGOs und Forschungseinrichtungen
- Institutionelle Teams für Monitoring, Evaluation und Lernen
Unsere relevanten Leistungen umfassen:
- R/RStudio-Schulungen, angewandte Datenanalyse und Visualisierung
- Forschungsqualifizierung und Analyseunterstützung für datengestütztes Monitoring und Evaluation
Projektgalerie
Angewandte Datenanalyse während der Schulung
Teilnehmende bei der Arbeit mit R in Kabul, eine Programmierübung und der bereitgestellte englischsprachige Datenanalyseablauf.
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